人工智能下的健康管理
健康管理通過將物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)廣泛融合并應用于生活中,實現(xiàn)貫穿用戶全生命周期的指標搭建、監(jiān)測,并進行綜合智能分析,從而提高健康的干預與管理能力,由“治已病”向“治未病”逐漸過渡,有效緩解醫(yī)療資源供需矛盾,并為持續(xù)改善全民健康水平提供更全面的支撐。
健康管理的核心首先基于個性化的健康密碼搭建。臨床的診斷標準是基于某一人種的流行病學調(diào)查而形成的普遍標準。但是我們每個人都有基于自己生命狀態(tài)的基礎值。以血壓為例,有些人的基礎血壓在90/60mmHg,而有的人基礎血壓在120/80mmHg。這種基礎值的特異性對判斷個體疾病和預測疾病風險都是至關(guān)重要的。人工智能通過個性化健康系統(tǒng)的搭建,確立健康的前瞻性管理,對潛在的健康風險做出提示,并給出相應的改善策略。目前主要的應用范圍是疾病預防、慢病管理、運動管理、睡眠監(jiān)測、母嬰健康管理、老年人護理等。
疾病預防通過運用人工智能技術(shù)對用戶的飲食習慣、鍛煉周期、服藥習慣進行分析,從而對用戶的健康狀況進行量化評估,幫助用戶更全面準確地了解身體狀況,并為糾正不健康的行為和習慣提供基礎。這種風險矩陣技術(shù)還能夠為個體繪制隨時間變化的健康風險曲線,其核心引擎醫(yī)療圖譜可以映射出當前和未來的個人健康軌跡,并提供詳細的臨床基本原理。

慢病管理應用是醫(yī)患溝通的橋梁,在減輕醫(yī)生工作量的同時保證患者病情在已知、可控的情況下進行病情判斷和處理。通過分析語義,理解指令,替用戶記錄當日檢測的指標、飲食攝入情況等。當患者的指標發(fā)生變化的時候,人工智能可以及時發(fā)現(xiàn)問題,也可邀請醫(yī)師或者藥師人工介入。例如高血壓管理系統(tǒng)可通過智能終端讀取血壓數(shù)據(jù),并通過WiFi、藍牙等技術(shù)自動傳輸血壓數(shù)據(jù)到互聯(lián)網(wǎng)云端,反饋給醫(yī)生和患者本人,進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)儲存,也能實時讀取心率,并在夜間用戶熟睡時實時監(jiān)控血壓心率,以便在用戶出現(xiàn)高血壓或中風風險前及時提醒患者。

運動管理應用通過運動管理可穿戴設備,使用傳感器及其算法以捕捉運動數(shù)據(jù),通過計算每分鐘的步數(shù)和心率等指標來測量節(jié)奏及運動量,還可以根據(jù)血氧飽和度的讀數(shù)來評判某項運動對個體的健康影響,推薦有益于個體的個性化運動方案,做到合理有效運動。

睡眠監(jiān)測應用是健康管理目前的重要方向,尚處于發(fā)展初期。可通過智能終端監(jiān)控用戶每日睡眠習慣,包括打鼾、睡眠時間、休息心率、呼吸速率、需要多久才能夠入睡、起床次數(shù)以及進入深度睡眠的總時間等。

人工智能在母嬰健康管理領域的應用可以分為兩方面,一方面是針對女性受孕前后的數(shù)據(jù)監(jiān)測,通常會結(jié)合智能硬件或可穿戴設備,對個體的生理癥狀、情緒狀態(tài)、睡眠等數(shù)據(jù)進行監(jiān)測;另一方面是針對育兒知識的問答。從母嬰健康到孕育新的生命,再到寶寶出生長大,包括個人形體變化、心理情感變化、育兒技能,甚至還要解決各種復雜的嬰兒護理問題。

老年人護理系統(tǒng)主要針對老年人的養(yǎng)老生活,使家人可以遠程了解老年人的狀況,并在出現(xiàn)突發(fā)狀況時及時進行救助。系統(tǒng)可通過分散在家中各處的傳感器收集數(shù)據(jù),一旦檢測到反常行為或突發(fā)情況,系統(tǒng)會通過等社交網(wǎng)絡,立即通知家人或朋友采取必要措施,也可以直接聯(lián)系急救。該系統(tǒng)是一個以傳感器為主、基于云的感知型系統(tǒng),簡單說就是在家中裝了多臺傳感器,隨著日積月累不斷地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),學習老年人的生活方式,建立起老年人的生活基線,一旦發(fā)生意外行為,系統(tǒng)就會給出提示,讓家人在第一時間獲知情況。例如,平時家中老人都是七點半起床,但今天八點還沒有起來,系統(tǒng)便會給家人發(fā)送短信,提醒進行電話詢問。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,健康管理機器人與醫(yī)療機器人一樣應運而生并方興未艾。健康管理機器人屬于集醫(yī)學、機器人、人工智能、生物力學、材料學、計算機圖形圖像等諸多學科為一體的新型交叉研究領域,已經(jīng)成為國際機器人領域的研究熱點。根據(jù)功能不同可以分為康復機器人、服務機器人和非手術(shù)診療機器人等幾大類。
健康管理機器人的運用不僅使醫(yī)患之間的距離大大縮短,方便了個體能更垂直地接收到來自醫(yī)生的指導和管理,同時隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展和應用,醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、挖掘,大量實時監(jiān)測數(shù)據(jù)分析等,為醫(yī)療衛(wèi)生管理系統(tǒng)、綜合信息平臺等建設提供技術(shù)支持;在業(yè)務層面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以向醫(yī)生提供臨床輔助決策和科研支持,向管理者提供管理輔助決策、行業(yè)監(jiān)管、績效考核支持,向居民提供健康監(jiān)測支持,向藥品研發(fā)提供統(tǒng)計學分析、就診行為分析支持。

未來的健康管理機器人還將綜合利用計算機圖形學、光電成像技術(shù)、傳感技術(shù)、計算機仿真、人工智能等多種技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)療領域的虛擬現(xiàn)實呈現(xiàn),創(chuàng)建一個逼真的,具有視、聽、觸、嗅、味等多種感知的人工智能系統(tǒng)。人們借助各種交互式設備可以沉浸于虛擬環(huán)境之中,并與虛擬環(huán)境中的實體進行交互,產(chǎn)生等同于真實物理環(huán)境的體驗和感受。使“機器人”不再是冰冷的機器,而是更具人性化。

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