AI醫生開發鎖定六大疾病領域 未來在家拍片上傳

疾病診治也講究方便，日前，國家重點研發計劃數字診療裝備專項“常見致盲、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統研發和臨床試驗”項目在中山大學中山眼科中心啟動。據介紹，項目組將通過以往臨床診療和疾病篩查產生的影像學數據，研發適用于常見致盲（白內障、青光眼和視網膜疾病）、致畸（脊柱側凸）和致死（心血管疾病和頭面部惡性腫瘤）疾病的人工智能篩查診斷系統，推動我國醫學人工智能技術和新型智能醫療服務進入國際先進行列。未來，隨著AI醫生深入開發，人們在家用手機拍攝身體部位照片上傳云系統，AI醫生遠程診斷有望成為現實。

AI醫生

不止看眼科這么簡單

目前，中山眼科中心研發構建了全球首個人工智能白內障診療云平臺，并在廣州開啟全球首個眼科人工智能機器人門診。

據介紹，此次啟動的“常見致盲、致畸、致死疾病的人工智能篩查診斷系統研發和臨床試驗”項目國家科技部資助經費為723萬元，由中山大學中山眼科中心牽頭，上海交通大學醫學院附屬新華醫院、福建醫科大學第二附屬醫院、西安電子科技大學等共同參與，并一起為項目配套2000萬元經費，以人工智能新型服務模式為目標，致力于人工智能平臺研發和最終落地應用。

常見致盲、致畸、致死疾病分別指白內障、青光眼、視網膜病、脊柱側彎、心腦血管疾病和頭面部腫瘤這六大疾病。

據統計，在這6種常見病中，盲和低視力度數的人數大于5000萬人，脊柱畸形人數大于1000萬人，心腦血管疾病和頭面部腫瘤兩類疾病致死人數超過3億人。

“以往的AI系統只針對眼科疾病進行篩查和診斷，這次研發的AI系統不止針對眼科疾病，是在眼科疾病篩查基礎上的提升?！表椖控撠熑恕⒅猩窖劭浦行慕淌诹趾铺肀硎?，眼睛是體表器官，很多疾病有時看一眼就能發現。AI眼科醫生并非只能看眼睛疾病這么簡單，它可以預測視力發展狀況，未來更可能通過眼睛就可以預測心血管疾病的發病風險。

林浩添介紹，在以前，人類醫生是分專科進行疾病診治的，當AI醫生逐步發展并且晉級時，這種分專科的診斷模式有望被跨學科的AI醫生所打破。

據保守估計，項目啟動后，在未來三年多的研發時間內， 基于之前良好的基礎，預計六大疾病研究中至少有三個研究有望率先進入臨床試驗階段，這三個疾病研究分別是白內障、骨科、眼表疾病。

未來在家拍片上傳

AI醫生診病

“以前想知道青少年發育中是否有脊柱側彎的情況，需要到醫院拍X光片診斷，未來，家長在家用手機拍一張孩子背部的照片，上傳到AI系統，AI醫生就可以給出診斷意見。”這個過程中，AI醫生并不局限于已經得病的篩查，更可以發現人類醫生肉眼難以發現的細微病變，及時做出風險提醒。

據介紹，目前人工智能在疾病的篩查和診斷中已經有所突破。去年，AI視網膜篩查系統對一百萬人口進行數據分析，用算法自動進行視網膜篩查，發現這百萬人口的視網膜健康情況評估中，最突出的是黃斑變性和動脈硬化兩大問題，其中黃斑變性以前被認為是老年人疾病，AI醫生的風險評估顯示，年輕人患黃斑變性的風險正在增長。

目前，人工智能系統的篩查和診斷主要還在醫院以及相關機構的專業設備中，隨著開發的深入，未來它可以通過手機植入，助力分級診斷，AI醫生遠程篩查和診斷，病情程度輕的患者可到社區醫院，程度重的患者再進一步轉到大型醫院，這樣初步的篩查工作可以由AI醫生大范圍地鋪開完成。